2024, yapay zeka (AI) benimseme hızının arttığı bir yıl oldu. Birçok işletme, en son gelişmelerden faydalanma korkusuyla telaş içinde, işletmelerinin AI girişimlerinden somut faydalar elde etmede zorluk çekiyor. Büyük şirketlerin %68’inin AI’ı entegre ettiği raporlarla ortaya çıkıyor ancak IT profesyonellerinin çeyreği hızlı AI benimsemesinden pişmanlık duyarken, üçte ikisi teknolojileri daha dikkatli seçmiş olmak istiyor gibi gözüküyor. Bu sorunun kökeninin bir kontrol eksikliğinde yattığı tartışılabilir. İşletmeler, AI araçlarını yalnızca faydalar getiren değil, aynı zamanda veri gizliliklerini de tehlikeye atmamaları gereken bir şekilde uygulama konusunda zorluk yaşamaktadır. 2025’te, işletmelerin iş için doğru AI aracını seçerken verilerinin ihtiyacı olan kontrolü ve gizliliği korumaları gerekmektedir.

Öncelikle bir AI aracı seçmenin nedenini belirleyin. Bir AI girişimine başlamadan önce net amaçlar belirlemek hayati önem taşır. Hangi spesifik sorunu çözmeye çalışıyorsunuz? AI’dan hangi değeri bekliyorsunuz? Tehdit istihbaratı mı, geliştirilmiş karar verme yeteneği mi yoksa müşteri deneyiminin mi artırılması? Bu hedefler belirlendikten sonra bir işletme yalnızca ne tür bir AI’ye ihtiyacı olduğunu bilebilir. Bu, iş için doğru aracı bulmada hayati öneme sahiptir. İlk adım, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler)nin manşetleri domine ettiği ve heyecanı beslediği anlaşılmalıdır, ancak bunların tek AI modeli olmadığıdır. Aslında, uzmanlık gerektiren görevlere ve çözümlere odaklanan birçok farklı araç mevcuttur ve bunlar yalnızca daha uygun değil, aynı zamanda daha yeteneklidir. Bu, uzmanlık gerektiren AI’nın belirli bir görevle başa çıkmak üzere tasarlandığı anlamına gelir. Bu, herkes için bir çözüm sunan yerine yalnızca ilgili verilere odaklanan daha yüksek doğruluk ve verimlilikle sonuçlanan çözümlere odaklanan LLM’lerle eğitilen AI’den farklı olarak uzmanlık gerektiren AI modelleri daha az kaynak ve enerji tüketir, bu da onları daha maliyet etkin, çevresel etkisi daha düşük ve uygulaması daha hızlı hale getirir.

You can decide to opt-in for a private AI solution, protect your data, minimize risks from data breaches, and even expand the boundaries of what can be accomplished with the tool, by having the right balance of control, data privacy, and security.