James W. Marshall və ChatGPT 3.5-in birləşdirməkə mümkün olduğu bir məqam var. Hər ikisi “tələsmə” yaradırdı və dünyanı dəyişdirirdi. Marshall yanvar 1848-də ilk qızıl törəyi tapdığında, 300,000 nəfərin Kaliforniyaya sürətlə getməsinilə, ChatGPT 3.5-in noyabr 2022-də startı, istifadəçilər və texnologiya investorları arasında təbii şoku yaratdı. AI və Böyük Dil Modellər (LLM’ler) birdən-birə populyar oldu, milyonlarla istifadəçi chatbotu istifadə etməyə sürətli şəkildə getdi və dünyanı dəyişdi.

Mənfi tərəflər isə, müalicəsində avtorluqların, tərəflilərin, etikanın, gizliliyin, təhlükəsizliyin və iş yerlərinə təsirin necə aparılacağı barədə günəşə çıxır. Bu, AI Aktyyla texnologiyı nizamlamaqla etik və mənəvi məsələləri nəzərə alacaq Avropa İttifaqının məqsədi vaxtında və uyğun olacaq. Eyni zamanda, beləliklə, planetdəki hər bir böyük şirkət, effektivliyi artırmaq, müştəri xoşnüvəkerliyini optimalıza etmək və nəhayət, satışları inkişaf etdirmək məqsədi ilə səhifələrində, məhsullarında və xidmətlərində Sürətli İntellektual İnteqrasiya etmək üçün necə emelli şəkildə ele alması düşünülür.

Risksizliklərə və yan təsirlərə altın qızıl boşluğuna göz yummamaq
AI boom səfərində olduğu kimi, AI şaxsı mlınxasını öyrənmək məqsədi ilə buğda qrupuna dəhşətlənən populasiyanın sürətli artışına səbəb oldu. Ancaq şirkətlərdə AI-nin istifadəsi qızıl boşluq kimi idarə olunmamaq olmamalıdır; əksinə, nikotin reklamı kimi aydın bir xəbərdarlıq ilə gəlməlidir, çünki AI risklərini və yan təsirlərini nəzərə almadan – aşırı hallarda – fatal nəticələrə səbəb ola bilər.absorbsçıların etminə nəzarət olunan və sərt AI siyasətlərinə sahib olan şirkətlərdə öz nüfuzunu artırmaq məqsədi ilə ChatGPT istifadə etmək istəyən hər bir təşkilatın buşundadır.

Həmçinin şirkətlər öz AI layihələrinin hansı məlumatlara və çox görmək üçün necə işləyə biləcəyini aydın şəkildə müəyyənləşdirməlidir. İxtisas rol əsaslı giriş idarələri rol və tapşırıqları məlumat mənbələri ilə əlaqələndirən yaxşı bir seçimdir. Bu rolə yalnız lazım olan yetkilər aça bilər məlumat mənbələrini. Bu rollardan birinin məsələn hüquqi səbəblərə görə bəzi məlumat mənbələrini aça bilməməsi lazımdır. Və məlumat suverenliyi kimi coğrafi məhdudiyyətlərin sıkıca nəzarəti olunmalıdır.

Beləliklə, AI-nın necə və hansı məlumatlarla təlim edildiyi (icazə verildi) və hansı sıra ilə təlim edildiyi (icazə verildi) əsasında nəzərdən keçirildiyi və necə izləmək lazım olduğu ətraflıca yoxlanmır. Bu nöqteyi xeyli araşdırılır – və gələcəkdə problematik ola bilər – fərz edək ki, AI modellərinin tam olaraq necə təlim edildiyi və nəyin səbəb olduğu. Bu nöqte nəqli, mənəvi və etik nəticələri ola bilər. Eyni zamanda AI-modellərinin tam versiyasının tələb edilən müddəti ərzində saxlanılması lazımdır.

Öyrənmə proseslərini şəffaf və “geri” düymisi quraşdırın
Beləliklə, əkinlənən məlumatı sinifləndirmək və öyrənmə prosesini sənədləmək çox vacibdir. Bu, şirkətlərə müştərilər üçün daha çox şəffaf və öyrənmə prosesinin keyfiyyətini artırmaq imkanı verəcək. Eyni zamanda bu, müəyyən edilmiş və məsuliyyətli bir şəkildə yanaşmaq doğrudur, ancaq yalnız lazım olan məlumatları istifadə etmək, AI və insan elementinin məlumata uyğun səviyyəyə sahib olmaqları və məlumata və ya görməkdən çıxarmamaları – rol əsaslı giriş nəzarəti həm gizliliyi, həm də AI-nın işləsini düzgün nəzarət altına aldığından əmin olunur.

Ən yaxşı AI alətlərinin ətraflı siyahısını hazırladıq.
Bu məqalə, bizimlə eyni fikirə nail olmuş effektivliliyin və müsbət zeki insanların cəlb etdiyi TechRadarPro’nun Mütəxəssis Məlumatlar kanalında təqdim olunmuşdur. Burada ifadə olunan fikirlər müəllifin fikirləridir və zəruri deyil ki, onlar ya TechRadarPro və ya Future plc-nin fikirləri olsun. Məqaləyə kömək etməkdə marağı olanlar üçün ətraflı məlumat əldə etmək üçün burada faydalana bilərsiniz: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro