Yüngül araşdırmaya görə, çox sayda iş sahibləri AI enerji ehtiyaclarını nəzərə almir
Swimlane tədqiqatı, 2000-dən çox iş liderinin iştirakı ilə ABŞ və Avropadan qurumların liderlərinin incələməsində, işlədici modellərin təlim edilməsi üçün böyük enerji ehtiyaclarını seçirdiyini göstərmişdir.
Odur ki, sadalanan alqoritmlərdən mütəmadi tənzimləməli modelklərə keçid enerji ehtiyaclarını ciddi dərəcədə artırdığı üçün agent AI-nin qəbulu, ənənəvi qərar verən qabiliyyətləri üçün məşhur olan şey, enerji istehsalı üzəndəki narahatlıqları intensivləşdirir.
İşlərin 77,4%-i modelklərini optimalaşdıraraq, enerji xərcləməsini azaltma yollarını tədqiq etməkdə, enerji-saxta hadrdvarı qəbul edərək və enerji-saxta həllərə investisiya edərək enerji istifadəsini azaldmaq yolunda fəaldir. Lakin, bu çətinliklər AI sistemlərinin tez genişlənməsinə səbr etmir, bir çox şirkəti xərclərin artmasına və davamlılıqla bağlı təzyiqə məruz qoyur.
“Bu nəticələr işlərlərin bir habsi AI-nı qəbul etməyə tələsməsi, lakin onun enerji təsirini idarə etmək üçün hazırlıqlı deyil olduğunu göstərir.” – deyən Rodrigo Liang, SambaNova Systems’in İdarə Heyətinin rəhbəri.
“2027-ci ildə gözlərim, liderlərin 90%-dən çoxunun AI-nın enerji ehtiyatlarından narahat olmasını gözləməkdir. İşlərin AI-nı birləşdirdiyi zaman, enerji səmərəliyi və infrastrukturun hazırlanması, uzunmüddətli uğur üçün mühüm olacaq.”