Yeni bir araştırmaya göre, yapay zeka altyapısı için güvenlik ve depolama öncelikli konulardır. Enerji ise geride kalan son sıradadır. LLM’nin uygunluğu ve düzenlemeler, enerji kullanımından önce gelmektedir. Yapay zeka enerji tüketimi hakkındaki tartışmalar, bir uzlaşma sağlanana kadar devam edecek.

Son araştırmalar, iş liderlerinin dikkate alması gereken bazı acil konuları işaret etmektedir. Anket sonuçlarına göre, enerji tüketimi, düzenleyici düşünceler, LLM’lerin uygunluğu ve ağ kapasitesi gibi konuların önünde yer almaktadır. Özellikle, güvenlik ve depolama, iş liderlerinin önem verdiği ana odak noktaları arasındadır. Bulgulara göre, bulut depolama kullananların yaklaşık üçte ikisi (%61), bulut tabanlı depolama hizmetinin önümüzdeki üç yıl içinde AI yüklerini barındırmak için %100’ün üzerinde artacağını belirtmiştir.

Verimli depolama maliyeti kritiktir. Yapay zeka benimsenmesine yönelik bu artan odaklanmanın, veri depolama talebinde patlamaya neden olması beklenmektedir. Anketi yürüten Recon Analytics’in kurucusu ve baş analisti Roger Entner, sabit disk sürücülerinin “net kazanan” olarak ortaya çıktığını belirtti. Araştırma, sabit disklerin maliyet etkinliğinin, ölçeklenebilirliği artırdığı ve terabayt başına dolar maliyetini iyileştirdiğini bulmuştur.

Bir başka katkı sağlayan faktör de sabit disklerin cazibesi olmuştur. Yapay zekayı benimseyen organizasyonların genellikle modelleri eğitmek ve optimize etmek için verileri daha uzun süre tuttukları görülmüştür. Bu uzun veri saklama uygulaması, modelleri eğitirken doğruluğu sağlamada kritik rol oynamaktadır. Araştırmaya göre, katılımcıların %90’ı, verileri daha uzun süre tutmanın sonuçları iyileştirmeye yardımcı olduğuna inanmaktadır. Bu nedenle, HAMR tabanlı sabit sürücülerde her plak için depolama kapasitesini artırmak için gerçek yoğunluk yeniliklerine odaklanılması gerekmektedir.