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Maßgeschneiderte HBM-Computerarchitektur: Marvell, Micron, Samsung und SK Hynix machen Cloud-Infrastruktur fit für die Zukunft

Posted by:
Johannes Weber
Mi., 25 Dez.
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Marvell Technology hat zusammen mit führenden Speicherherstellern Micron, Samsung und SK Hynix eine speziell entwickelte HBM-Computerarchitektur eingeführt, die die Effizienz und Leistung von XPUs, einem Schlüsselbestandteil der sich schnell entwickelnden Cloud-Infrastruktur, erhöhen soll. Die maßgeschneiderte Architektur zielt darauf ab, die traditionelle Speicherintegration zu verbessern, indem sie maßgeschneiderte Lösungen für die Anforderungen der Rechenzentren der nächsten Generation bietet. Durch Optimierung der Schnittstellen zwischen KI-Compute-Silizium-Wafern und High-Bandwidth-Memory-Stacks behauptet Marvell, dass die Technologie den Stromverbrauch im Vergleich zu Standard-HBM-Implementierungen um bis zu 70% reduziert.

Der Weg von JEDEC weg
Zusätzlich verringert die Neugestaltung angeblich die Anforderungen an die Siliziumfläche um bis zu 25%, was es Cloud-Betreibern ermöglicht, die Rechenkapazität zu erweitern oder mehr Speicher einzuschließen. Dies könnte den XPUs potenziell ermöglichen, bis zu 33% mehr HBM-Stacks zu unterstützen und somit die Speicherdichte massiv zu erhöhen. Die Zusammenarbeit mit führenden Speicherherstellern spiegelt einen breiteren Trend in der Branche wider, der sich auf stark angepasste Hardware konzentriert.

Darüber hinaus stellen solche strategischen Zusammenarbeiten, die auf Energieeffizienz ausgerichtet sind, wie die mit Marvell, eine robuste Plattform für Hyperscaler dar, um die erforderlichen Fähigkeiten und die optimale Leistung bereitzustellen, die zur Skalierung von KI erforderlich sind. Die cHBM (Custom-HBM) von Marvell ist keine JEDEC-Lösung und wird daher nicht standardmäßig von der Stange sein. Eine Zusammenarbeit mit führenden Speicherherstellern spiegelt einen breiteren Trend in der Branche hin zu hochgradig angepasster Hardware wider. „Erhöhte Speicherkapazität und Bandbreite werden Cloud-Betreibern helfen, ihre Infrastruktur effizient für das KI-Zeitalter zu skalieren“, sagte Raj Narasimhan, Senior Vice President und General Manager der Compute and Networking Business Unit von Micron.

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