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Nvidia stürzt sich in den ASIC-Markt: Neues Kapitel in der KI-Halbleiterrevolution

Posted by:
Lena Schmidt
Di., 14 Jan.
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Nvidia, ein führendes Unternehmen in den Bereichen KI und GPU-Technologien, betritt den Markt für anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASIC), um sich wachsender Konkurrenz und sich verändernden Trends im Bereich der KI-Halbleitergestaltung anzupassen. Der weltweite Aufstieg generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) hat die Nachfrage nach GPUs deutlich erhöht. CEO Jensen Huang bestätigte 2024, dass das Unternehmen in Taiwan 1000 Ingenieure anwerben wird. Laut Taiwan’s Commercial Times hat Nvidia nun eine neue ASIC-Abteilung gegründet und wirbt aktiv um Talent.

Die Nachfrage nach Inference-Chips ist gestiegen. Nvidia’s H-Serie GPUs, optimiert für KI-Lernaufgaben, wurden weit verbreitet für das Training von KI-Modellen eingesetzt. Der AI-Halbleitermarkt wandelt sich jedoch hin zu Inferenzchips oder ASICs. Dieser Anstieg wird durch die Nachfrage nach Chips angetrieben, die für KI-Anwendungen in der realen Welt optimiert sind. Im Gegensatz zu GPUs bieten ASICs eine überlegene Effizienz für Inferenzaufgaben sowie für das Mining von Kryptowährungen. Laut Verified Market Research wird der Markt für Inference-KI-Chips voraussichtlich von einer Bewertung von 15,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 90,6 Milliarden US-Dollar bis 2030 anwachsen.

Wichtige Technologieunternehmen wie Google haben bereits individuelle ASIC-Designs in ihren KI-Chip „Trillium“ integriert, der ab Dezember 2024 allgemein verfügbar war. Der Wechsel zu individuellen KI-Chips hat den Wettbewerb unter den Halbleitergiganten verschärft. Unternehmen wie Broadcom und Marvell sind relevanter geworden und haben an Börsenwert gewonnen, während sie mit Cloud-Service-Anbietern zusammenarbeiten, um spezialisierte Chips für Rechenzentren zu entwickeln. Um vorne zu bleiben, konzentriert sich die neue ASIC-Abteilung von Nvidia auf die Nutzung lokaler Expertise, indem führende Unternehmen wie MediaTek rekrutiert werden.

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