Araştırmacılar, 3D NAND için derin delikleri kazmak için daha hızlı bir yol buldu

Plazma tabanlı cryo-etching tekniği, kazma hızını ikiye katlayarak verimliliği arttırıyor

Daha hızlı kazım, daha ucuz depolama anlamına gelebilir, ancak gerçek dünya etkisi henüz belirsiz

3D NAND flaş belleği, belleği daha küçük alanlara daha fazla depolamak için dikey olarak yığan hücreleri içerdiği için geleneksel tek katmanlı NAND’dan farklıdır. Operasyon, silikon oksit ve silikon nitritin sıra sıra tabakalarına doğru ve derin delikler kazmayı içerir ve bu süreç şimdiye kadar biraz yavaş olmuştur. Lam Araştırma, Colorado Boulder Üniversitesi ve ABD Enerji Bakanlığı’nın Princeton Plazma Fizik Laboratuvarı (PPPL) ekibinden araştırmacılar, 3D NAND belleği için gerekli derin, dar delikleri çok daha hızlı bir hızda kazabilen plazma tabanlı bir teknik geliştirdi. .

Takımın yaklaşımı, geleneksel yöntem yerine hidrojen florür plazma kullanarak bir kriyo-temas süreci kullanır. “Hidrojen florür plazma ile hipoflukenın kriyo travmalama, daha önceki kriyo-etch süreçlerine kıyasla önemli bir artış gösterdi; burada ayrı florin ve hidrojen kaynakları kullanıyorsunuz,” dedi Lam Araştırmasından Thorsten Lill. Yeni yöntemin kullanılması, katmanlar için kazma hızlarının 310 nanometreden dakikada 640 nanometreye kadar fırlamasını sağladı – verimliliği ikiye katladı.

Araştırmacılar ayrıca fosfor triflouridin etkilerine de baktı. İşlem sırasında eklemek, silikon dioksit için kazma hızını dört kat artırdı, ancak sadece silikon nitrit katmanı üzerinde marjinal etkisi oldu. Ayrıca, hidrojen florür ile reaksiyona girdiğinde oluşan bir kimyasal olan amonyum fluorsilikat da incelendi. Bu kazma sürecini yavaşlattı, ancak su eklemenin buna karşıt olduğu bulundu. Teknik başarı takdir edilmelidir, ancak pratik sonuçlar daha az açıktır. Daha hızlı, daha iyi kazma hızları üretimi basitleştirebilir ve hızlandırabilir, ancak bu tasarrufların daha iyi veya ucuz depolama cihazlarına yansıyıp yansımayacağı henüz görülmeyecek.

“NAND flaş belleği hakkında çoğu insanın bilgisi vardır, çünkü dijital kameralar ve flash sürücüler için bellek kartlarında bulunan türdür. Aynı zamanda bilgisayarlarda ve mobil telefonlarda da kullanılır. Bu tür bir belleği daha yoğun hale getirmek – böylece daha fazla verinin aynı ayak izine sıkıştırılabilmesi – yapay zeka kullanımı nedeniyle depolama ihtiyaçlarımızın artmasıyla giderek daha önemli hale gelecektir,” dedi PPPL’den birincil araştırma fizikçisi Igor Kaganovich.