GenAI, internetten bu yana toplumu en çok etkileyen teknolojidir. ChatGPT gibi en popüler Büyük Dil Modeli’nin piyasaya sürülmesinden bu yana geçen iki yıl boyunca, GenAI araçları bilgi tüketme şeklimizi, içerik oluşturma ve verileri yorumlama biçimimizi temel ve kalıcı olarak değiştirmiştir. AI araçlarının hızla ortaya çıkması ve gelişmesi, birçok işletmenin GenAI’nin düzenlenmesi, yönetimi ve yönetişimi konusunda zorluklarla karşılaşmasına neden olmuştur. Bu ortam, ‘Gölge AI’nin yayılmasına izin vermiştir. Microsoft’a göre, bilgi işçilerinin %78’i düzenli olarak kendi AI araçlarını kullanırken, büyük bir %52’si bunu işverenlerine açıklamamaktadır. Bu durum, şirketleri veri ihlalleri, uyumluluk ihlalleri ve güvenlik tehditleri de dahil olmak üzere bir dizi riskle karşı karşıya bırakmaktadır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek, güçlü yönetişim, açık iletişim ve AI araçlarının esnek izlenmesi ve yönetimi ile çok yönlü bir yaklaşım gerektirir, tüm bunlar personelin özgürlüğü ve esnekliği üzerinde taviz vermeden yapılmalıdır.

Çalışanların GenAI araçlarını kullanacak olmaları, işverenlerinin zorunlu kılmasına bakılmaksızın bir gerçektir. Aslında, genel yasaklar veya nasıl kullanılacağı konusunda sıkı kısıtlamalar, ‘Gölge AI’ sorununu daha da kötüleştirebilir. Son bir araştırma, çalışanların %46’sının AI araçlarını yasaklansalar bile vazgeçmeyeceğini göstermiştir.

GenAI, verimliliği önemli ölçüde artırma ve beceri açığını kapatma gücüne sahip son derece erişilebilir bir teknolojidir. Bu dönüştürücü araçlar, zamandan baskı altında olan personel ve işverenler için elinin altındadır ve onların kullanmalarına izin verilmemesi için makul bir gerekçe sunulmadıkça kullanılamaz. Dolayısıyla, işverenlerin verimlilik ve otantiklik arasındaki doğru dengeyi kurmaları için ilk adım, GenAI’nin iş ortamında nasıl ve ne şekilde kullanılacağına dair planları oluşturmaktır.

Detaylı eğitim, çalışanların AI araçlarını güvenli ve etik bir şekilde nasıl kullanacaklarını bilmelerini sağlamak için esastır. Bu sadece teknik bilgi ile sınırlı değildir; aynı zamanda personeli, gizlilik endişeleri, fikri mülkiyet konuları ve GDPR gibi yönetmeliklere uyumluluk konuları gibi AI araçlarıyla ilişkilendirilen potansiyel riskler konusunda bilgilendirmeyi de içerir.

AI için net kullanım durumlarını belirlemek, çalışanlara AI’nın nasıl kullanılamayacağını değil, aynı zamanda nasıl kullanılabileceğini de anlatmak için son derece önemlidir. Son bir araştırma, çalışanların beşte birinin, AI’ı kullanmamalarının sebebinin nasıl kullanılacağını bilmiyor olmasıdır. Bu nedenle, doğru eğitim, bilinçlendirme ve AI araçlarının nasıl kullanılabileceği konusundaki anlayış ile, çalışanların organizasyonlarını risklere maruz bırakabilecek gereksiz deneyimlerden kaçınmaları ve aynı zamanda AI ile elde edilebilecek verimlilik ödüllerini toplamalarını sağlar.

Açıkça belirlenmiş kullanım durumlarının tanımlanması, AI araçlarının kullanımına hangi bölümlerde ve iş akışlarında uygun olduğuna dair net kuralların belirlenmesi son derece önemlidir, bu nedenle organizasyonların AI yönetiminde esnek bir yaklaşım benimsemeleri önemlidir. Kullanım durumları tanımlandıktan sonra, AI’nın performansının kesin olarak ölçülmesi kritiktir. Bu, AI araçlarının günlük iş akışına nasıl entegre edileceği için ölçütler belirlemeyi, verimlilik iyileştirmelerini izlemeyi ve kullanımın iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamayı içerir. Başarıyı izlemek için metrikler belirleyerek, organizasyonlar AI araçlarının sadece etkili bir şekilde kullanılmadığını değil, aynı zamanda kullanımlarının kurumsal hedeflerle uyumlu olduğunu daha iyi takip edebilirler.

Gölge AI’nin gelişme nedenlerinden biri, çalışanların BT departmanlarını atlayarak AI araçları aracılığıyla kendi çözümlerini uygulamalarına olanak sağlamasıdır. Birçok AI platformunun merkezi olmayan, tak-çalıştır yapısı, çalışanların günlük iş rutinlerine kolayca AI entegre etmelerine olanak tanır ve bu da kurumsal politika veya güvenlik standartlarına uymayan gölgelik araçların çoğalmasına yol açabilir.

Bu problemle başa çıkmak için esnek API yönetiminin uygulanması gerekmektedir. Sağlam API yönetimi prosedürleri uygulayarak, organizasyonlar iç ve dış AI araçlarının sistemlerine nasıl entegre edildiğini etkili bir şekilde yönetebilirler. Güvenlik açısından, API yönetimi işletmelere veri erişimini düzenlemelerine, sistemler arasındaki etkileşimleri izlemelerine ve AI uygulamalarının yalnızca kontrol edilen ve güvenli bir şekilde uygun veri kümeleri ile etkileşimde bulunmasını sağlamalarına olanak tanır. Ancak, iş yeri gözetimine belirli giriş ve çıkışları izleyerek geçmemek önemlidir. Bu sadece AI kullanıcılarını geriye gönderecektir. Hassas uyarılara, yanlışlıkla gizli verilerin sızmasını önlemek için yapılandırılabilir. Örneğin, AI araçları, kişisel veri, finansal detaylar veya diğer tescilli bilgilerin AI modelleri tarafından uygun şekilde giriş veya işlenmekte olduğunda tespit edebilir. Gerçek zamanlı uyarılar, sızıntıların tanımlanmasını ve büyümeden önce önlemlerin alınmasını sağlayarak ek bir koruma katmanı sağlar. İyi yapılan bir API stratejisi, çalışanlara GenAI araçlarını üretken bir şekilde kullanmalarına izin verirken aynı zamanda orijinizi bilgilerini korur, AI kullanımının dahili politikalara uygun olduğundan emin olur ve kontrol ile güvenliği tehlikeye atmaz. Bu denge, yeniliği ve verimliliği teşvik ederken güvenliği veya kontrolü tehlikeye atmaz.

Sağlam bir yönetişim oluşturarak belirlenmiş kullanım durumlarını kullanarak, düzgün entegrasyon için esnek API yönetiminden faydalanarak ve uyumluluk ve güvenlik risklerini sürekli olarak izleyerek, organizasyonlar verimlilik ile koruma arasındaki doğru dengeyi kurabilirler. Bu yaklaşım, işletmelerin ‘Gölge AI’ risklerini en aza indirerek, GenAI’nin güvenli, verimli ve uyumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmalarını ve aynı zamanda kritik değeri ve yatırım getirisini açığa çıkarmalarını sağlayacaktır.

En iyi ağ izleme araçlarını derledik. Bu makale, Teknoloji Radarı Pro’nun uzman görüşleri bölümünün bir parçası olarak oluşturulmuştur. Bugün teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak zihinleri öne çıkardığımız bu platformda yazarın ifade ettiği görüşler, TechRadarPro’nun veya Future plc’nin görüşleri olmayabilir. Eğer katkıda bulunmak isterseniz daha fazla bilgi almak için buraya göz atın: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro