Japon bellek devi Kioxia tarafından tanıtılan yeni proje AiSAQ ile ilgili büyük haber! AI veri işleme için RAM’ı SSD’lerle değiştirmeyi hedefleyen proje, daha büyük (okuma: 100TB+) SSD’lerin maliyetini daha düşük tutarak RAG’ı iyileştirebileceğini gösteriyor. Kioxia’nın rakiplerinin de benzer teknolojiler sunmasını bekleyebiliriz.

Büyük dil modelleri genellikle mantıklı ancak gerçek dışı çıktılar üretir – yani uydururlar. Bu “hayal ürünü” çıktılar, tıbbi teşhis, hukuki analiz, finansal raporlama ve bilimsel araştırma gibi bilgiye dayalı görevlerde güvenirliği zayıflatabilir. RAG, dış veri kaynaklarını entegre ederek bu sorunu azaltır, büyük yapay zeka modellerinin gerçek zamanlı bilgilere erişmesini sağlar, hataları azaltır ve çıktıları mevcut verilere dayandırarak bağlamsal doğruluğu artırır.

Kioxia’nın tanıttığı AiSAQ, yüksek kapasiteli SSD’ler kullanarak disk verilerini ve indisleri saklar. Yüksek kapasiteli SSD’lerin kullanımı, daha büyük veri setlerinin işlenmesine izin verirken yüksek DRAM kullanımına bağlı maliyetleri düşürür. Daha fazla erişilebilirlik ve maliyet etkinliği sunan AiSAQ, büyük yapay zeka modellerini desteklemek için daha uygun bir yaklaşım sunuyor. Micron ve SK Hynix gibi rakiplerin benzer bir şey üzerinde çalıştığını tahmin etmek güvenlidir.

Advanced AI teknolojilerini daha erişilebilir ve maliyet etkin hale getiren AiSAQ, RAG’ın depolama taleplerine çözüm sunuyor. Kioxia henüz AiSAQ’ı piyasaya sürme planını açıklamadı ancak rakiplerinin benzer bir şey üzerinde çalıştığı tahmin ediliyor. Kioxia, AiSAQ gibi uygulamaların önemli bir parçası olacağını ve ağır veriye erişen ancak sık sık kullanılmayan uygulamalar için Kioxia AiSAQ gibi bir çözümün büyük bir fırsat olacağını vurguluyor.