Meta, insan beyninin sinyallerini bilgisayara yazılan kelimelere çeviren bir makineyi test ediyor. Beyin-tahtası sistemi %80’e kadar doğru ancak pratiklikten uzak. Makine yarım ton ağırlığında, 2 milyon dolara mal oluyor, korumalı bir odaya ihtiyaç duyuyor ve hafif baş hareketleri bile sinyali bozuyor.Meta, düşüncelerinizi ekranda yazıya dönüştürebilen bir makineyi sergiliyor, ancak Instagram yazılarınızı telepatik olarak anında yazmayı beklemeyin. Cihaz yaklaşık yarım ton ağırlığında, 2 milyon dolara mal oluyor ve bir buzdolabı kadar taşınabilir. Dolayısıyla, bir laboratuvar sınıfı manyetoelektroensefalografi (MEG) tarayıcısı taşımak istemiyorsanız, yakın zamanda zihinden mesaj göndermeyeceksiniz. Ve bunun yanında, kullanırken başınızı bile hafifçe oynatamazsınız.Meta’nın yaptığı şey yine de etkileyici. Yapay zeka ve nörobilim ekipleri, bir kişinin hangi tuşlara bastığını beyin aktivitesini analiz ederek ve sadece düşüncelere dayanarak belirleyebilen bir sistem eğitmişler. İmplant edilmiş elektrotlar yok, bilim kurgu baş bantları yok, sadece dışarıdan beyin dalgalarını çözen derin sinir ağı. Yayınlanan iki makalede detayları verilen araştırma, sistemin beyin aktivitesinden harfleri %80’e kadar doğrulukla tanımlayabildiğini ortaya koyuyor. Bir gönüllü cümleler yazarken MEG tarayıcısının içinde oturur, biraz devasa bir saç kurutma makinesine benzer. Tarayıcı, beynin nöronlarında ateşlenen manyetik sinyalleri tespit eder ve uygun şekilde adlandırılan Beyin2Qwerty isimli bir yapay zeka modeli, hangi sinyallerin hangi tuşlara karşılık geldiğini öğrenmeye başlar. Yeterince eğitildikten sonra bir kişinin ne yazdığını tahmin edebilir. Sonuçlar mükemmel değildi, ancak %80’e kadar doğruluk seviyelerine ulaşabiliyordu. Telepatik yazma şu an bazı gerçek sınırlara sahip. Tarayıcının dünyadaki manyetik alanı engellemek için özel bir kalkanlı odada olması gerekiyor ve en küçük baş eğilmesi sinyali bozar. Ancak bu sadece bir Meta markalı bir üründen daha fazlası. Araştırma, gerçekten beyin bilimini ve sonunda beyin yaralanmaları ve hastalıkları için tıbbi bakımı geliştirebilir.”Beynin düşüncelerini karmaşık motor eylemlerinin ardışık dizilerine nasıl dönüştürdüğünü keşfetmek için, katılımcıların cümleler yazarken MEG sinyallerinin yorumlanmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullandık. Saniyede 1.000 beyin görüntüsü alarak düşüncelerin nasıl kelimelere, hecelere ve hatta tek harflere dönüştürüldüğüne kesin bir şekilde odaklanabiliyoruz” şeklinde bir blog yazısında Meta açıkladı. Sınırlamalarına rağmen, Meta’nın araştırmasının invaziv olmayan yönü, Neuralink gibi şirketlerin test ettiği şekilde doğrudan bir bilgisayar çipi yerine beyne yerleştirilmesinden çok daha az korkutucu bir yaklaşım sunar. Çoğu insan gönüllü beyin ameliyatı için kayıt olmazdı. Araştırmanın belirtilen hedefi olan bir ürün olmamasına rağmen, tarihsel noktalar, devasa, laboratuvar büyüklüğündeki makinelerin öyle kalmak zorunda olmadığını göstermektedir. Küçük bir akıllı telefon, 1950’lerdeki bina büyüklüğündeki bir bilgisayarın yapamadığını yapabiliyor. Belki de bugünün beyin tarayıcısı yarının giyilebilir cihazıdır.