James W. Marshall ve ChatGPT 3.5, dünyayı değiştiren bir “altın hücumu” başlatan ortak bir noktaya sahipler. Marshall, 1848’in ocak ayında ilk altın parçasını bulduğunda 300.000 kişiyi Kaliforniya’ya çeken bir akım başlattı. Benzer şekilde, ChatGPT 3.5’in Kasım 2022’de piyasaya sürülmesi, kullanıcılar ve teknoloji yatırımcıları arasında heyecan yarattı. Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) aniden yaygınlaştı ve milyonlarca kullanıcı chatbot’u kullanmaya koştu, dünyayı sonsuza dek değiştirdi.
Ancak, yapay zeka patlamasının olumsuz yönleri, telif hakları, önyargı, etik, gizlilik, güvenlik veya işler üzerindeki etkiler gibi konularda gün yüzüne çıkmaya başladı. Bu nedenle AB’nin teknolojiyi yapay zeka yasası ile düzenleyerek etik ve ahlaki konuları dikkate almayı amaçlaması zamanında ve uygun görülüyor. Ve aynı zamanda, muhtemelen dünyadaki her büyük şirket, üretkenliği artırmak, müşteri memnuniyetini optimize etmek ve sonuçta satışları artırmak için yapay zekayı websitelerine, ürünlerine ve hizmetlerine nasıl akıllıca entegre edeceklerini düşünmüştür.
Kaçırılmaması gereken riskler ve yan etkilere göz yummayın! Altın hücumu gibi, yapay zeka patlaması da fırsatı kaçırmamak için beyinlerini kullanmadan işe atılan insanların ani bir akınına neden oldu. Ancak, şirketlerde yapay zeka kullanımı altın hücumunda olduğu gibi “Vahşi Batı” tarzında yapılmamalı; aksine, yapay zeka risklerini ve yan etkilerini göz ardı etmek, aşırı durumlarda ölümcül sonuçlar doğurabilir.
Yapay Zeka’nın nasıl kontrol altına alınabileceği ise tartışmalı bir konudur. Bunu engellemek ve sorunlara neden olmaktan kaçınmak için, gelecek yılda yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak isteyen herhangi bir örgüt, bu yayılımı içeride düzenlemeli, erişimi kontrol etmeli ve sıkı yapay zeka politikaları olmalıdır.
Öğrenme süreçlerini şeffaf hale getirin ve “geri” düğmesi yükleyin! Bu, veri besleme sürecini sınıflandırmak ve öğrenme sürecini belgelemek çok önemlidir. Bu, şirketlerin müşteriler için daha fazla şeffaflık oluşturmasına ve öğrenme sürecinin kalitesini artırmasına olanak sağlayacaktır.
Sonuç olarak, yapay zekayla ilgili sorumluluklarınızı belirlemek ve ona göre hareket etmek önemlidir. Yapay zeka risklerini kontrol altına almayı ve yönetmeyi unutmamanız gerekmekte.