Seagate’un yaptığı bir araştırma, yapay zeka altyapısı için güvenlik ve depolamanın öncelikli konular olduğunu iddia ediyor. Enerji, LLM uygunluluğu ve düzenlemelerin önünde geliyor. AI enerji tüketimi giderek artan bir konu haline geliyor. Ancak Seagate’in son anketi, enerji kullanımının, düzenleyici düşünceler, LLM’lerin geçerliliği ve ağ kapasitesinin önünde gelen bir endişenin ardında kaldığını gösteriyor. İş liderleri için ana odak noktalarından bazıları güvenlik ve depolama olmuş; bulut depolama kullanan yanıt verenlerin neredeyse iki katı (yüzde 61), AI iş yüklerini barındırmak için bulut tabanlı depolamanın önümüzdeki üç yıl içinde %100’den fazla artacağını söyledi. Verimli maliyetli depolama önemli bir faktördür. Bu AI benimseme üzerindeki artan odaklanma, veri depolama talebinde artışa neden olacak ve sabit diskler “açık bir kazanan” olarak ortaya çıkacak. Araştırmayı yapan Recon Analytics’in kurucusu ve baş analisti Roger Entner, “Anket sonuçları genellikle veri depolama talebinde bir artış dalgasına işaret ediyor,” dedi. “Anketimize katılan iş liderlerinin bu AI destekli verilerin daha da fazlasını bulutta depolamayı planladığını düşünürseniz, bulut hizmetlerinin ikinci bir büyüme dalgasına binmeye hazır olduğunu görüyorsunuz.” Bu şekilde sistemler geliştirmek ve AI modellerini optimize etmek için veri saklama süresi kritik bir rol oynamaktadır. AI’yi kullanarak işletmeler, genellikle modelleri eğitmek ve optimize etmek için verileri daha uzun süre saklarlar. Bu uzun süreli veri saklama uygulaması, modelleri eğitirken doğruluğu sağlamada kritik bir rol oynar. Araştırma, sabit sürücülerin maliyet etkinliğinin anahtar olduğunu ve daha iyi ölçeklenebilirlik sağladığını ve terabayt başına dolar maliyetini artırdığını buldu.