Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the fast-indexing-api domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/u166456357/domains/ictreview.com/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114
OpenAI's ChatGPT o3-mini-Modell: Neue Gedankenfolge für eine bessere Verständlichkeit oder bloße Kopie von DeepSeek's R1-Modell? - ictreview.com OpenAI's ChatGPT o3-mini-Modell: Neue Gedankenfolge für eine bessere Verständlichkeit oder bloße Kopie von DeepSeek's R1-Modell? - ictreview.com

OpenAI’s ChatGPT o3-mini-Modell: Neue Gedankenfolge für eine bessere Verständlichkeit oder bloße Kopie von DeepSeek’s R1-Modell?

Posted by:
Lena Schmidt
Do., 20 Feb.
0 Comment
Feature image

OpenAI hat die Art und Weise geändert, wie sein neues ChatGPT o3-mini-Modell seine Gedankenfolge (CoT) darstellt, um es „einfacher für die Menschen zu machen, zu verstehen, wie das Modell denkt“, allerdings hat es sofortige Kritik von Nutzern und Anschuldigungen ausgesetzt, dass es die Art und Weise kopiere, wie DeepSeek’s R1-Modell seine Argumentation darstelle. OpenAI erklärte TechRadar gegenüber: “Nutzer haben uns mitgeteilt, dass das Verständnis, wie das Modell durch eine Antwort argumentiert, nicht nur fundiertere Entscheidungen unterstützt, sondern auch Vertrauen in seine Antworten aufbaut.“ Trotzdem die ursprüngliche CoT des Modells verborgen bleibt, da sie schwer zu verstehen ist, wurde ein Gleichgewicht gefunden: Das Modell kann frei denken und organisiert dann diese Gedanken, um sie leicht lesbar zu machen. Einige Nutzer äußerten sich kritisch zu den Änderungen und beschuldigten OpenAI, die CoT-Funktion von DeepSeek kopiert zu haben. Eine große Mehrheit scheint jedoch die neue Herangehensweise zu begrüßen und betrachtet sie als einen bedeutenden Schritt nach vorne.

Tags:

0 0 votes
Article Rating
Abonnieren
Benachrichtige mich bei
guest

0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments