Sophos-Bericht zeigt, dass Unternehmen besorgt sind, dass GenAI-Schwachstellen ihre Cybersicherheit beeinträchtigen könnten

Eine neue Studie behauptet, dass der Aufstieg der künstlichen Intelligenz zu zunehmenden Cybersicherheitsbedrohungen führt und Unternehmen Schwierigkeiten haben, sich anzupassen. Ein Bericht von Sophos ergab, dass neun von zehn (89 %) IT-Führungskräften befürchten, dass Schwachstellen im generativen KI-System ihre Cybersicherheitsstrategien schädigen könnten.

Trotzdem halten mittlerweile fast alle (99 %) IT-Führungskräfte KI-Fähigkeiten für unverzichtbar, wenn sie einen Cybersicherheitsanbieter auswählen, ein perfektes Beispiel dafür, Feuer mit Feuer zu bekämpfen.

Die Rolle der KI in der Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz hat Angreifern neue Möglichkeiten gegeben, ungeschulte Angreifer zu anspruchsvolleren Code-Erstellern gemacht und es für Analysten schwieriger gemacht, den Ursprung von Bedrohungen zurückzuverfolgen. Einer von fünf Befragten hofft, dass KI ihnen helfen wird, sich besser vor Cyberbedrohungen zu schützen, während 14 % auf eine Reduzierung des Mitarbeiter-Burnouts hoffen.

Dies hat jedoch seinen Preis, da vier von fünf glauben, dass neue KI-Tools, die in ihre Cybersicherheitslösungen integriert sind, die Kosten der Tools erhöhen werden. Dennoch sind 87 % der Meinung, dass die Einsparungen die anfänglichen Kosten übersteigen werden.

Eine überwältigende Mehrheit (98 %) der befragten Unternehmen hat mittlerweile eine Form von KI in ihre Cybersicherheitsinfrastruktur eingebettet, aber 84 % befürchten den Druck, Mitarbeiter aufgrund einer übermäßigen Abhängigkeit von der Technologie zu reduzieren.

Sophos ruft IT-Führungskräfte auf, KI-Anbieter hinsichtlich Dingen wie der Qualität und des Ursprungs ihrer Schulungsdaten zu bewerten, messbare Ergebnisse festzulegen, die sie durch KI erreichen möchten, und einen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz anzunehmen.

Zurück Blicken und Vorschau

In Zukunft sollten IT-Leiter AI-Anbieter anhand von Kriterien wie der Qualität und Quelle ihrer Trainingsdaten bewerten, um messbare Ergebnisse zu erzielen und einen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz zu verfolgen.

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