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Die Ära der KI-Agenten: Integration und Daten im Fokus für zukünftigen Erfolg

Posted by:
Anna Fischer
Mi., 05 Feb.
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Künstliche Intelligenz hat sich so tief in unser Leben eingegraben, dass Unternehmen darauf abzielen, die Dinge weiter voranzutreiben, indem sie in den kommenden Monaten und Jahren noch mehr KI-Agenten übernehmen. Neue Daten von MuleSoft zeigen, dass fast alle (96%) europäischen Unternehmen bis 2026 KI-Agenten implementiert haben oder implementieren werden – definiert als teilweise autonome KI-Tools, die Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit Benutzern interagieren können. Die Nachricht kommt, während Unternehmen erwarten, dass die IT-Workloads zwischen 2024 und 2025 um 18% steigen werden, mit KI-Agenten, die greifbare Effizienzvorteile versprechen.

Die Ära der KI-Agenten ist auf uns gekommen. Mehr als neun von zehn (93%) IT-Führungskräften glauben, dass KI die Produktivität der Entwickler steigern wird, aber dieser Wert ist noch höher (98%) bei den KI-Agenten-Nutzern, was auf die bisher geleistete Unterstützung der Agenten und den von den Führungskräften empfundenen ROI hinweist. MuleSoft SVP und GM Andrew Comstock fasste zusammen: „Um dieses neue Potenzial freizuschalten, sind Integration und APIs entscheidend für den Aufbau einer Agenten-fähigen Grundlage. Agenten sind auf vereinheitlichte Daten und Unternehmensmaßnahmen angewiesen, die durch Integration und Automatisierung unterstützt werden, um genaue, vertrauenswürdige Antworten zu liefern und komplexe, mehrstufige Aufgaben auszuführen.“

Unabhängig von ihrer Kompetenz bringt die Übernahme von KI-Agenten dennoch Herausforderungen mit sich. Mehr als zwei Drittel (69%) der europäischen Unternehmen geben die Datenintegration als eine hauptsächliche Herausforderung für die KI-Übernahme an, und 94% der Umfrageteilnehmer haben Schwierigkeiten, Daten zwischen Systemen zu integrieren. Darüber hinaus sind nur etwa ein Drittel (32%) der Anwendungen in der Regel verbunden, was KI-Agenten in vielen Fällen unwirksam macht. Neunzig Prozent der Unternehmen sind sich einig, dass Datensilos geschäftliche Herausforderungen schaffen, aber diejenigen, die versuchen, KI-Agenten zu nutzen, stimmen mehr (94%) zu. Es ist daher klar, dass eine solide Datenbasis, die für KI-Agenten bereit ist, erforderlich ist, bevor Unternehmen überhaupt die Entwicklung ihrer KI-Strategien in Betracht ziehen sollten.

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