James W. Marshall und ChatGPT 3.5 haben etwas Gemeinsames. Beide entfachten einen „Rausch“ und veränderten die Welt. Während Marshall im Januar 1848 den ersten Goldklumpen fand und einen Ansturm von 300.000 Menschen nach Kalifornien auslöste, sorgte der Start von ChatGPT 3.5 im November 2022 für Aufsehen unter Nutzern und Technologie-Investoren. KI und Large Language Models (LLMs) wurden plötzlich populär, mit Millionen von Nutzern, die sich beeilten, den Chatbot zu nutzen und damit die Welt für immer zu verändern.

Die negativen Aspekte des KI-Booms kommen nun ans Licht, sei es in Bezug auf Urheberrechte, Voreingenommenheit, Ethik, Privatsphäre, Sicherheit oder den Einfluss auf Arbeitsplätze. Aus diesem Grund ist die Absicht der EU, ethische und moralische Fragen durch die Regulierung der Technologie mit dem KI-Gesetz zu berücksichtigen, rechtzeitig und angemessen. Gleichzeitig hat praktisch jedes große Unternehmen auf dem Planeten erwogen, wie Künstliche Intelligenz intelligent in ihre Websites, Produkte und Dienstleistungen integriert werden kann, um die Produktivität zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu optimieren und letztendlich den Umsatz zu steigern.

Wie kann KI gezähmt werden? Es wurde bereits in vielen Unternehmen eingesetzt, ohne dass Regeln für die Nutzung festgelegt oder die Einhaltung überwacht wurde – vergleichbar mit dem „Rausch“ hin zur Cloud-Computing, der dazu führte, dass viele Unternehmen von vorne anfangen mussten und Zeit und Geld verloren. Um dies zu verhindern, muss jedes Unternehmen, das KI verantwortungsbewusst nutzen möchte, diese Proliferation im nächsten Jahr innerhalb des Unternehmens regulieren, den Zugriff kontrollieren und strenge KI-Richtlinien haben.

Es ist auch entscheidend, dass Unternehmen klar definieren, auf welche Daten ihre eigenen KI-Projekte zugreifen können und wie sie diese verarbeiten können. Klassische Rollen-basierte Zugriffskontrollen, die Rollen und Aufgaben mit Datenquellen verknüpfen, sind eine gute Option, um dies auf skalierbare Weise zu kontrollieren.

Zusammenfassend ist es entscheidend, die Nutzung von KI transparent zu gestalten, die Daten, die in die KI eingespeist werden, zu klassifizieren und den Lernprozess zu dokumentieren. Darüber hinaus ist es wichtig, den Lernprozess vor Verlust und falschen Eingaben zu schützen, besonders in Bezug auf den Schutz des geistigen Eigentums vor unbefugter Nutzung.