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Die Transformation von KMUs mit KI: Ein Leitfaden für den Erfolg

Posted by:
Anna Fischer
Mi., 22 Jan.
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Vor der Ankunft von ChatGPT gab es die verbreitete Meinung, dass künstliche Intelligenz (KI) den Tech-Giganten und globalen Konzernen vorbehalten sei – dass es eine Armee von Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren erforderte, um sie umzusetzen. KI schien im Vergleich zu anderen bahnbrechenden Technologien abstrakt zu sein, die man sehen und fühlen konnte. Doch hinter den Kulissen integrierten Unternehmen bereits KI in Technologien quer durch Branchen wie die Buchhaltung, um repetitive Aufgaben zu automatisieren.

Heutzutage haben die scheinbar magischen Interaktionen mit ChatGPT, Gemini, Claude und anderen Konversations-KI-Tools KI in den Vordergrund gerückt. Es herrscht nun das Verständnis, dass KI für alle zugänglich ist. Die Frage lautet nun, wie man KMUs befähigen kann, diese bahnbrechende KI-Fähigkeit wirklich zu nutzen? Nicht nur, um Routinetätigkeiten zu automatisieren, sondern um ihre Unternehmen wirklich zu transformieren und, wie wir gerne sagen, die menschliche Arbeit zu erhöhen.

Die Herausforderung für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) besteht nicht darin, ob KI etwas für sie ist, sondern darin zu entschlüsseln, was Werkzeuge leisten können, denen sie vertrauen sollten und wie sie diese sicher einsetzen können. Laut TheresAnAiforThat.com gibt es derzeit etwa 13.000 KI-Tools für 14.000 einzigartige Aufgaben, Tendenz steigend. Dies kann zu einer Auswahlparalyse führen, während sich KMUs auf der KI-Welle bewegen.

Wenn Entscheidungsträger nicht abgehängt werden wollen, müssen sie sich auf Schulungen konzentrieren, sich auf vertrauenswürdige Berater stützen und die richtigen Werkzeuge identifizieren und verstehen – entwickelt von vertrauenswürdigen Unternehmen -, die entscheidend sind, um Effizienz und Agilität aufzubauen, die für nachhaltiges Wachstum erforderlich sind.

Ein Mentalitätswandel zur Bewältigung von Problemen ist erforderlich. Wenn man ein Problem lange Zeit auf die gleiche Weise angeht, kann es leicht sein zu denken, dass es keine alternativen Methoden gibt – auch wenn die bestehenden Methoden nicht zielführend sind. Wenn KMUs die KI nutzen wollen, um ihr Unternehmen zu transformieren, ist ein Umdenken erforderlich. Das bedeutet, sich zu fragen, ‚Was sind die größten Herausforderungen in meinem Unternehmen?‘ und von dort aus zu arbeiten. Es gibt für jedes Problem oder jede Gelegenheit wahrscheinlich ein KI-Tool, das helfen kann.

Die Entwicklung von Verständnis ist ein wichtiger Teil, damit KMUs von der KI-Welle profitieren können. Es besteht sicherlich der Wunsch, Automatisierung und KI einzuführen – 91% der Unternehmen erwägen dies, um sich über die Konkurrenz zu erheben. Aber die schiere Anzahl von KI-Tools und ihre schnelle Einführung hat eine wildwestliche Umgebung geschaffen, die überwältigend sein kann.

Ein überlegter Ansatz ist erforderlich, um das volle Potenzial der KI-Tools auszuschöpfen. Das bedeutet, Lösungen auszuwählen und zu investieren, die für den jeweiligen Zweck geeignet sind. Insbesondere in der Buchhaltung, wo Genauigkeit und Vertrauen in die Ergebnisse von entscheidender Bedeutung sind und Daten schwer zu verarbeiten sein können.

Die Möglichkeit der KI, KMUs zu transformieren, ist enorm, aber um dieses Potenzial zu verwirklichen, ist ein durchdachter Ansatz erforderlich. KMUs müssen prioritäre KI-Tools identifizieren und implementieren, die ihren spezifischen Herausforderungen und Zielen entsprechen und ihre Denkweisen verändern, um innovative Lösungen zu akzeptieren. Trusted Advisors spielen hier eine entscheidende Rolle. Nicht nur können sie Unternehmen durch die Komplexitäten der KI führen, sondern auch sicherstellen, dass sie in lösungsorientierte Tools investieren, die sicher, genau und zuverlässig Ergebnisse liefern.

Dieser Artikel ist Teil von TechRadarPro’s Expert Insights und präsentiert das Beste und Klügste in der Technologiebranche von heute. Die hier geäußerten Ansichten sind die des Autors und nicht unbedingt die von TechRadarPro oder Future plc. Falls Sie dazu beitragen möchten, erfahren Sie hier mehr: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

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