Unternehmen bauen auf Daten auf. Es ist die unsichtbare Kraft, die Innovationen antreibt, Entscheidungsfindungen prägt und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Doch mit dieser datengetriebenen Revolution kommt eine verborgene Herausforderung, die viele Organisationen erst langsam erfassen: dunkle Daten.

Was Dunkeldaten so heimtückisch macht, ist ihre potenzielle Gefahr. Diese Art von Daten enthält oft die sensibelsten geistigen Eigentumsrechte und vertrauliche Informationen eines Unternehmens. Im Vergleich zu aktiv verwalteten Daten verstecken sich Dunkeldaten im Hintergrund, ungeschützt und oft vergessen. Die Skala dieses Problems ist alarmierend: Laut Gartner sind bis zu 80% der Unternehmensdaten „dunkel“, was ein großes Reservoir ungenutzter Potenziale und verborgener Risiken darstellt.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Organisationen mit Dunkeldaten umgehen, bringt sowohl Chancen als auch erhebliche Risiken mit sich. Große Sprachmodelle sind jetzt in der Lage, durch riesige Mengen an unstrukturierten Daten zu filtern und zuvor unzugängliche Informationen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Systeme können alles analysieren, von E-Mail-Kommunikationen und Besprechungsprotokollen bis hin zu Social-Media-Beiträgen und Kundendienstprotokollen.

Der Schlüssel zur Bekämpfung dieses wachsenden Problems liegt im Verständnis des Kontexts Ihrer Daten: woher sie stammen, wer mit ihnen interagiert hat und wie sie genutzt wurden. Data Lineage verfolgt den kompletten Lebenszyklus von Daten und bietet eine umfassende Sicht darauf, wie Daten durch eine Organisation fließen, wer darauf zugreift und wie sie genutzt werden.

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