Generative KI (GenKI) führt eine weitreichende Evolution der Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen an. Die schnelle Entwicklung von Anwendungsfällen für die Technologie macht es entscheidend, dass Organisationen jetzt investieren oder riskieren, zurückzubleiben. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht zeigte, dass 82% der Organisationen in den nächsten drei Jahren KI-Agenten in ihrem gesamten Unternehmen einführen wollen. Es ist leicht zu verstehen, warum. KI-Agenten, insbesondere GenKI, haben enormes Potenzial, um digitale Transformationsprozesse zu beschleunigen – von der Verbesserung operativer Effizienzen bis hin zur Unterstützung von Kontaktcenter-Agenten bei der Bereitstellung von Erlebnissen, die Kunden begeistern und überraschen.

Der Wettlauf in eine von KI getriebene Zukunft

Mit der technologischen Entwicklung steht die Organisationen unter zunehmendem Druck, Kunden und Investoren zu demonstrieren, dass sie an der Spitze der Innovation stehen. Sie möchten GenKI einsetzen, um durch die Ergänzung traditioneller Geschäftsprozesse mit neuen Effizienzen und zur Steigerung besserer Kundenerlebnisse neuen Mehrwert zu schaffen. Es besteht jedoch das Risiko, in Technologie zu investieren, nur um des Investierens Willen, wenn sie ihre Adoptionsstrategien nicht mit einem klaren Ziel vor Augen verfolgen. Dies gilt insbesondere für GenKI. Zwei Jahre nach dem Aufkommen von ChatGPT haben wir unzählige Anwendungsfälle gesehen, die erforscht und entwickelt wurden. Die Zeit für Experimente ist vorbei. Im Jahr 2025 müssen Organisationen sich auf bewährte, wertorientierte Anwendungen von GenKI konzentrieren, die klaren Geschäftszielen entsprechen. Ohne diesen zielgerichteten Ansatz kratzen sie nur an der Oberfläche der Vorteile, die die Technologie freisetzen kann. Mit der Uhr tickend, müssen Organisationen jetzt schnell bestimmen, auf welche Anwendungsfälle sie sich konzentrieren und wie sie diese in ihre Betriebsabläufe integrieren, um Mehrwert zu schaffen. Hier sind drei der wirkungsvollsten GenAI-Anwendungsfälle, die bereits bewiesen haben, dass sie Geschäftsprozesse auf ein ganz neues Niveau heben:

1. Verbesserte zentrale Geschäftsfunktionen
GenKI sollte nicht darum gehen, das Rad neu zu erfinden. Als ersten Schritt sollten Organisationen sich darauf konzentrieren, zentrale Geschäftsfunktionen zu verbessern, die sie bereits gut ausführen. Anfangs sollten Anwendungsfälle darauf ausgerichtet sein, Schlüsselprozesse wie die Dokumentenverarbeitung und das Supply Chain Management zu optimieren. Diese Anwendungsfälle werden effektiver sein mit fokussierten KI-Modellen, die auf zielgerichteten Datensätzen trainiert sind und den reichen Kontext liefern, der nötig ist, um spezifische Funktionen präzise zu automatisieren. Als Ergebnis werden Organisationen zunehmend Small Language Models (SLMs) im Jahr 2025 einsetzen. Diese Ansätze sind kostengünstiger, einfacher anzupassen und haben weniger Parameter als Large Language Models (LLMs), was sie besser für zielgerichtete Geschäftsfunktionen geeignet macht. Tatsächlich planen 56% der Organisationen, SLMs in den nächsten drei Jahren einzusetzen, was die zentrale Rolle zeigt, die sie in zukünftigen GenKI-Strategien spielen werden. Durch die Fortsetzung der Kuratierung von SLMs für neue Anwendungsfälle können Organisationen zukünftige KI-Lösungen zur Optimierung weiterer Geschäftsfunktionen vorantreiben.

2. Verbesserte CX und Lebensqualität
Kundenerlebnis (CX) ist eine weitere Funktion, bei der Organisationen mit GenKI einen Schritt weitergehen können. Am bedeutendsten können GenKI-Assistenten das Leben von Servicemitarbeitern erleichtern und ihnen helfen, bessere Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen, insbesondere für diejenigen in CX-Funktionen. Zum Beispiel müssen Kontaktcenter-Teams möglicherweise in mehreren Systemen nach Informationen suchen, die sie benötigen, um Kundenbeschwerden zu bearbeiten oder einen Termin während eines Supportanrufs neu zu planen. Dieser Prozess dauert lange, lässt den Kunden länger warten und beeinträchtigt ihr Erlebnis – insbesondere wenn sie gezwungen sind, frühere Gespräche mit anderen Teammitgliedern zu wiederholen. Mit einem GenKI-Assistenten können zeitraubende Aufgaben im Zusammenhang mit der Dokumentenverarbeitung und Informationsbeschaffung automatisiert werden. Dies hilft den Agenten, Erlebnisse weit über das hinaus zu bieten, was Anrufer erwarten, ermöglicht es Organisationen, ihre Kunden zu überraschen und zu begeistern. Es ermöglicht den Servicemitarbeitern auch, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, wie den Aufbau von Kundenbeziehungen, was ihre Arbeitszufriedenheit steigert und Burnout lindert. Wenn diese Fähigkeiten ausgebaut werden, wird die Nutzung einer Mischung aus Menschen und GenKI-Agenten die Kundeninteraktion durch prädiktive Analyse und Prozessautomatisierung revolutionieren, um Organisationen agiler zu machen und einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

3. Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
Schließlich hat GenKI das echte Potenzial, Sprachbarrieren abzubauen und Servicemitarbeitern zu ermöglichen, Kunden von jedem Standort aus zu unterstützen. Ein kürzlich erschienener Bericht ergab, dass KI die Dokumentenübersetzungszeit um 90% verkürzen kann, was zu Effizienzeinsparungen von bis zu 2,79 Millionen Euro führt. GenKI kann eine ähnliche Fähigkeit nutzen, um Sprache zu erkennen und Automatisierungen zu häufigen Kundenanfragen über Webchat, E-Mail, soziale Medien und sogar Telefon durchzuführen. In vielen Fällen entfällt so die Notwendigkeit, dass Kunden mit Servicemitarbeitern sprechen müssen. Das verbessert nicht nur die Kundenzufriedenheit durch beschleunigte Lösungszeiten, sondern vergrößert auch die Reichweite der Organisation, indem sie über herkömmliche Kommunikationskanäle hinausgeht. Menschliche Agenten können ebenfalls AI-gesteuerte Sprachassistenten nutzen, um während live Serviceinteraktionen Gespräche zu übersetzen, damit sie mit den Kunden sprechen können, auch wenn sie nicht fließend in ihrer Sprache sind. Das bedeutet, dass im Jahr 2025 die Fähigkeiten, die am meisten für Servicemitarbeiter relevant sind, menschliche Empathie und Erfahrung im Umgang mit komplexen Kundenherausforderungen sind, nicht die Anzahl der Sprachen, die sie sprechen. Wenn ihre Anwendungsfälle für GenKI in diesem Bereich reifen, werden Organisationen das Kundenerlebnis auf die nächste Stufe heben, indem sie Workflows optimieren und die Falllösungszeiten dramatisch reduzieren.

Wertgenerierung mit KI

GenKI hat das enorme Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. Organisationen müssen jedoch dringend über die Experimentierphase hinausgehen, um diese Chance zu nutzen. Mit der zunehmenden Anzahl konkreter Anwendungsfälle müssen Organisationen klare, kundenorientierte Ziele und einen gut definierten Fahrplan haben, um sicherzustellen, dass sie diese Technologien so integrieren, dass sie Wert schaffen. Mit diesem durchdachten Ansatz werden sie viel besser in der Lage sein, die Vorteile von GenKI zu nutzen und Innovationen auf dem Markt zu liefern.

Wir haben das beste KI-Telefon vorgestellt.

Dieser Artikel wurde im Rahmen des Expert Insights-Kanals von TechRadarPro produziert, in dem wir die hellsten Köpfe der Technologiebranche von heute präsentieren. Die hier geäußerten Ansichten sind die des Autors und müssen nicht unbedingt die von TechRadarPro oder Future plc sein. Wenn Sie daran interessiert sind, beizutragen, finden Sie hier weitere Informationen: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro