Das Google Gemini AI hat in einem Super Bowl-Werbespot fälschlicherweise behauptet, dass Gouda 50-60% des weltweiten Käsekonsums ausmacht. Nach heftigen Reaktionen wurde die Werbung von Google überarbeitet, wobei falsche Internetquellen anstelle von KI-Halluzinationen die Schuld bekamen. Diese Zwischenfall verdeutlicht die anhaltenden Bedenken bezüglich KI-generierter Fehlinformationen und den Bedarf an besseren Faktenchecks.

Die Werbung von Google für das Gemini AI stolperte während des Super Bowls, als scharfsichtige Zuschauer einen käsig-statistischen Fehler entdeckten. Die positiv gestimmte Werbung, die zeigen sollte, wie KI kleinen Unternehmen helfen kann, zeigte einen Käsehändler aus Wisconsin, der Gemini nutzte, um eine Produktbeschreibung für Gouda zu erstellen, wobei die KI selbstsicher erklärte, dass der Käse „50 bis 60 Prozent des globalen Käsekonsums“ ausmacht. Dies stellte sich jedoch als komplettes Milch-Fiasko heraus, da es keine Beweise dafür gibt, dass Gouda so beliebt ist.

Die Fehler wurden in sozialen Medien kritisiert, wobei viele Käseliebhaber den Gedanken, dass die Hälfte des weltweiten Käseangebots aus Gouda besteht, lächerlich fanden. Gemini hatte gemacht, was KI gelegentlich tut: selbstbewusst eine absolut unsinnige Tatsache halluzinieren und sie als Wahrheit präsentieren. Google’s Argumentation, dass „Es ist nicht die Schuld unserer KI; das Internet ist einfach voller falscher Informationen.“, lässt Gemini nicht so vertrauenswürdig erscheinen wie Google es gerne hätte.

Unternehmen investieren Millionen, um alles für hochkarätige Super Bowl-Werbespots zu optimieren. Google reagierte, indem sie die Werbung neu bearbeiteten und den Gouda-Anspruch leise entfernten. Die überarbeitete Version, nun auf YouTube gepostet, behält den freundlichen Käsehändler bei, verzichtet jedoch auf die falsche Informationen zu Gouda.

Gemini hat sich bereits wegen Verwirrung in Fakten in Schwierigkeiten gebracht, und wenn Google will, dass die Leute Gemini in ihr Leben und ihre Unternehmen integrieren, werden solche Fehler nicht hilfreich sein. AI kämpft immer noch mit der Genauigkeit und sollte nicht der einzige Richter darüber sein, was als Tatsache betrachtet wird.