Neuer Slim-Llama-Chip revolutioniert Sprachmodelle – Energieeffizienz durch Quantisierung!
Posted by:
Furkan YURDAKUL
Das Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) hat den Slim-Llama-Chip entwickelt, der die Energieeffizienz bei großen Sprachmodellen verbessert. Die ASIC verwendet binäre/ternäre Quantisierung, um den Energiebedarf zu senken und die Effizienz zu steigern. Mit einer Leistungsaufnahme von 4.69mW bis 82.07mW und Unterstützung für Modelle mit bis zu 3 Milliarden Parametern bietet Slim-Llama sowohl Effizienz als auch Leistung. Die Technologie wird voraussichtlich auf der IEEE International Solid-State Circuits Conference in San Francisco vorgestellt.
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Dezember 21, 2024