Eine Umfrage von Swimlane hat ergeben, dass viele Unternehmen nicht ausreichend auf den Energiebedarf künstlicher Intelligenz achten. Fast drei Viertel der Befragten sind sich der dramatischen Energieanforderungen bewusst, die für das Training von KI-Modellen benötigt werden. Nur 13 % überwachen aktiv den Energieverbrauch von KI, was darauf hindeuten könnte, dass die meisten externe Einrichtungen nutzen.

Mit dem Übergang von einfachen Algorithmen zu fortschrittlichen Modellen steigen die Energieanforderungen erheblich an. Die Einführung von agenter KI, die für ihre fortschrittlichen Entscheidungsfähigkeiten bekannt ist, verstärkt die Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs, wie neue Forschungen behaupten. Eine Umfrage von SambaNova Systems unter über 2000 Unternehmensführern aus den USA und Europa ergab, dass 70 % der Befragten sich der erheblichen Energieanforderungen für das Training von KI-Modellen bewusst sind, aber nur 13 % den Stromverbrauch ihrer KI-Systeme überwachen. Gleichzeitig stehen 37,2 % der Unternehmen unter wachsendem Druck der Stakeholder, die Energieeffizienz zu verbessern, und 42 % erwarten, dass diese Anforderungen verschärft werden.

Herausforderungen bei den Energieanforderungen von KI
Steigende Energiekosten sind zu einer bedeutenden Herausforderung geworden, wobei 20,3 % der Unternehmen dies als drängendes Problem identifizieren. Glücklicherweise erkunden 77,4 % der Unternehmen aktiv Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs, indem sie ihre Modelle optimieren, energieeffiziente Hardware übernehmen und in erneuerbare Energielösungen investieren. Diese Bemühungen halten jedoch nicht mit der rasanten Ausweitung von KI-Systemen Schritt, wodurch viele Unternehmen steigenden Kosten und Nachhaltigkeitsdruck ausgesetzt sind. „Die Ergebnisse offenbaren eine harte Realität: Unternehmen drängen darauf, KI einzuführen, sind aber nicht darauf vorbereitet, ihren Energieverbrauch zu bewältigen“, sagte Rodrigo Liang, CEO von SambaNova Systems. „Ohne einen proaktiven Ansatz zur effizienteren KI-Hardware und Energieverbrauch, insbesondere vor dem Hintergrund des steigenden Bedarfs an KI-Workflows, riskieren wir, den Fortschritt zu untergraben, den KI verspricht“, fügte er hinzu. „Bis 2027 erwarte ich, dass mehr als 90 % der Führungskräfte besorgt über den Strombedarf von KI sind. Bei der Integration von KI werden Energieeffizienz und die Bereitschaft der Infrastruktur für langfristigen Erfolg unerlässlich sein.“