Yapay Zeka Sarmalında Yükselen Trendler ve Sorunlar – Teknoloji Döngüsü ve Gelecek İçin Gözlemleme

Posted by:
Emre Kılıç
Per, 09 Oca
0 Comment
Feature image

Yapay Zeka’nın sarmalındayız. Çözümleme tüm sorunları çözme, insanlığın sonunu hızlandırma, aşırı derecede abartılma arasında gidip gelen aşırılıklarla karşı karşıyayız. Orta kısımda, farklı farkındalık seviyelerine sahip olan herkes var. Teknolojinin doğası nedeniyle belirsizlikler devam ediyor: Yapay Zeka sistemleri karmaşıktır ve genellikle tam olarak anlaşılamaz, büyük belirsizliklere neden olabilir.

Yapay Zeka teknoloji döngüsü
Yapay Zeka’nın neden bu kadar yaygın hale geleceğini düşünüyorum? İş dünyasında yıllardır desenler bulmak ya da tahminler yapmak için başarıyla kullanılmıştır ve yapılan yeni araştırmalar sonucunda 2017’de yayımlanan bir makale, bugün gördüğümüz ve tartıştığımız LLM’leri ortaya çıkarmıştır. Herkesin tahmini yapabilmesi mümkün değil, ancak birçok insan buna yatırım yapıyor: CIO’ların %84’ü 2025 yılında AI’a fonlarını %33 artırmayı bekliyor; bu yatırımların büyüklüğü şirketlerin beş veya on yıl dönemlerine bakmalarını gerektiriyor.

Doktor şimdi sizi görecek
Bunu bir doktora gitmek gibi düşünün. “İyi hissetmiyorum” dediğinizde, doktor “Bana DNA’nızı verin, size neyin yanlış olduğunu söyleyeyim” demez. Çünkü DNA, hala anlamaya çalıştığımız son derece karmaşık bir sistemdir.

Tamamen entegre bir sosyo-teknik yaklaşım
Zaman geçtikçe, AI’ı güvence altına almak için aynı mantığı uygulamamız gerektiği açık hale geliyor. Güvenlik uzmanları, sosyo-teknik bir lensle soruna bakıyor – hastalığınıza. Aile geçmişinize, yaşam tarzınıza, son aktivitelerinize ve sosyal unsurlara – hayatınızda neler oluyor olabilir- bakıyorlar. Teknik yön, sizin için mevcut tedaviye sahip olan ilaçlar olabilir ama sosyal unsurlar onu ciddi şekilde etkiler.

Yaygın AI ile ilgili daha fazla karmaşıklık
Bunun diğer araçlardan veya teknoloji çözümlerinden ne farkı var? AI modellerinin risksiz olduğuna inanmamalıyız. Uyarılara rağmen, çoğu kullanıcı AI’ı diğer teknolojilerden ayırmayacak. Odak noktamız, AI araçlarımızı, modellerini ve çözümlemelerini bilgilendirenler, hangi noktaların zayıf olduğu konusudur.

TechRadarPro’nun Uzman Görüşleri kanalında sunulmuştur. Burada teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak zihinlere yer veriyoruz. Burada ifade edilen görüşler yazarlarına aittir ve kesinlikle TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Eğer katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinebilirsiniz: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

Tags:

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Bildir
guest

0 Comments
Eskiler
En Yeniler Beğenilenler
Inline Feedbacks
View all comments