Meta testet eine Maschine, die Gehirnsignale in Wörter umwandelt, die auf einem Computer eingetippt werden. Das Gehirn-Tipp-System ist bis zu 80% genau, aber noch lange nicht praxistauglich. Die Maschine wiegt eine halbe Tonne, kostet 2 Millionen Dollar, benötigt einen abgeschirmten Raum, und selbst geringfügige Kopfbewegungen stören das Signal.

Meta präsentiert eine Maschine, die in der Lage ist, Ihre Gedanken in Wörter umzuwandeln, die auf einem Bildschirm getippt werden. Doch erwarten Sie nicht, Ihre Instagram-Bildunterschriften in absehbarer Zeit telepathisch zu verfassen. Das Gerät wiegt etwa eine halbe Tonne, kostet 2 Millionen Dollar und ist so mobil wie ein Kühlschrank. Es sei denn, Sie wollten einen labortauglichen Magnetoenzephalographie (MEG)-Scanner herumschleppen, werden Sie in nächster Zeit keine Gedankentexte versenden. Und das ist noch bevor man bedenkt, dass man nicht einmal den Kopf leicht bewegen kann, während man es verwendet.

Trotz aller Einschränkungen hat Meta Beeindruckendes geleistet. Ihre KI- und Neurowissenschafts-Teams haben ein System trainiert, das die Gehirnaktivität analysieren und basierend auf Gedanken bestimmen kann, welche Tasten jemand drückt. Während das Tippen von Phrasen sitzt ein freiwilliger Helfer in einem MEG-Scanner, der ein bisschen wie ein riesiger Föhn aussieht. Der Scanner fängt magnetische Signale von den im Gehirn abgefeuerten Neuronen ein, und ein KI-Modell namens Brain2Qwerty beginnt zu lernen, welche Signale welchen Tasten entsprechen. Nach ausreichendem Training kann es die Buchstaben vorhersagen, die eine Person tippt. Die Ergebnisse waren nicht perfekt, konnten aber Genauigkeitsniveaus von bis zu 80% erreichen.