fast-indexing-api
domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init
action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/u166456357/domains/ictreview.com/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114GenAI revolutioniert die Gesellschaft in ähnlicher Weise wie das Internet. Seit der Einführung des beliebten Large Language Models, ChatGPT, vor zwei Jahren haben GenAI-Tools entscheidend verändert, wie wir Informationen konsumieren, Inhalte erstellen und Daten interpretieren. Die schnelle Entwicklung von KI-Tools hat viele Unternehmen in Bezug auf Regulierung, Management und Governance von GenAI unvorbereitet getroffen.
‚Shadow AI‘ breitet sich aus, da 78% der Wissensarbeiter laut Microsoft regelmäßig eigene KI-Tools nutzen, jedoch 52% dies nicht ihren Arbeitgebern offenlegen. Unternehmen sind dadurch Risiken wie Datenverlust, Nichteinhaltung von Vorschriften und Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt. Eine ganzheitliche Herangehensweise mit starkem Governance, klarer Kommunikation und vielseitigem Monitoring und Management von KI-Tools ist erforderlich, ohne die Freiheit und Flexibilität der Mitarbeiter zu beeinträchtigen.
Es ist wichtig, klare Anwendungsfälle für KI innerhalb einer Organisation zu definieren und Schulungen anzubieten, damit Mitarbeiter wissen, wie sie KI sicher und ethisch nutzen können. Die Leistung von KI sollte genau gemessen werden und klare Richtlinien für die Akzeptanz von KI-Tools festgelegt werden. Flexible API-Managementverfahren können helfen, interne und externe KI-Tools effektiv zu integrieren und den Sicherheitsstandard zu gewährleisten. Die richtige Balance zwischen Produktivität und Sicherheit zu schaffen, ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile von KI zu nutzen, ohne die Risiken von ‚Shadow AI‘ einzugehen.
Diese Herangehensweise ermöglicht es Unternehmen, die Macht der KI zu nutzen und gleichzeitig die Risiken von ‚Shadow AI‘ zu minimieren, um sicherzustellen, dass GenAI sicher, effizient und rechtskonform eingesetzt wird. Dabei wird entscheidender Wert und Return on Investment freigesetzt.