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action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/u166456357/domains/ictreview.com/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114Intel setzt groß auf Jaguar Shores, um im Wettbewerb mit AIGaudi-Chips zu bestehen
Intel hat still und heimlich sein Portfolio an KI-Chips erweitert und kürzlich den Jaguar Shores KI-Beschleuniger in seinen Fahrplan aufgenommen, um im Wettbewerb mit Nvidia und AMD bestehen zu können. Der Jaguar Shores KI-Beschleuniger, der auf der kürzlich stattgefundenen SC2024 Supercomputing-Konferenz vorgestellt wurde, ist ein zentraler Bestandteil von Intels Strategie, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Obwohl Details knapp sind, wird vermutet, dass Jaguar Shores ein Nachfolger von Falcon Shores sein könnte, der für 2025 geplant ist. Jaguar Shores könnte sich auf KI-Inferenz konzentrieren – ein Bereich, in dem Intel hofft, Fortschritte gegenüber Nvidia und AMD zu erzielen. Es ist jedoch noch unklar, ob Jaguar Shores eine GPU oder ein ASIC sein wird, aber Intels aktueller Produktfahrplan legt nahe, dass es sich um eine GPU der nächsten Generation handeln könnte, die für unternehmensweite KI-Anwendungen konzipiert ist.
Ein Kampf um Marktbedeutung
Während Intel in der KI-Trainings-Hardware hinter seinen Konkurrenten zurückgeblieben ist, konzentriert sich das Unternehmen nun auf KI-Inferenz, indem es auf seine Gaudi-Chips und kommende Technologien wie Falcon Shores und Jaguar Shores setzt. Um jedoch wieder wettbewerbsfähig zu werden, wird Intel mehrere technische und organisatorische Herausforderungen bewältigen müssen. Intel hat mehrere Rückschläge im KI-Hardware-Bereich erlebt, insbesondere im GPU-Segment. Der vorherige Versuch des Unternehmens, eine GPU namens Rialto Bridge zu entwickeln, wurde aufgrund mangelnden Kundeninteresses abgebrochen, was Institutionen wie dem Barcelona Supercomputer Centre in eine schwierige Lage brachte. Die Pläne von Intel für die Falcon Shores GPU wurden mehrmals überarbeitet, ursprünglich als integriertes CPU-GPU-Produkt konzipiert und jetzt neu als eigenständige GPU konzipiert. Intel hat den Markt für KI-Training größtenteils Nvidia und AMD überlassen, wobei Nvidia dank seiner GPUs und des CUDA-Software-Stacks dominiert. Der CEO von Intel, Pat Gelsinger, räumte vor seinem Ruhestand ein, dass Intel derzeit hinter Nvidia, AWS, Google Cloud und AMD zurückliegt. Intel setzt auf sein bevorstehendes 18A-Herstellungsverfahren, um sich gegenüber Rivalen wie TSMC einen Vorteil zu verschaffen. Der 18A-Prozess, der neue Technologien wie RibbonFET-Transistoren und rückseitige Stromversorgung verwendet, verspricht, die Effizienz und Leistung von Chips zu verbessern. Via HPCwire
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